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一面：考察項目，問問計算機網絡，操作系統的基礎知識。然后手寫一到算法題。最后給你一到開放題，問做一個搜索系統，如果找出相關選項也就是用戶可能感興趣的選項。 二面：問問項目，問得非常仔細 刨根問底，然后對算法中用到的每個機器學習算法都仔細問問。最后再問些機器學習相關的基礎知識，最后手寫算法題。

1、介紹一下項目。 　　2、提了一個問題：上千萬條記錄，統計出重復記錄最多的前N條。 　　3、一個概率題：54張撲克牌，除去兩張大小王剩下52張撲克牌。問紅桃A和黑桃A同時被一個人拿到的概率是多少? 　　4、多個線程訪問共享內存時因該怎么辦? 　　5、在寫程序遇到問題的時候，通常采用什么調試方法? 　　6、一個client/server的協議問題 　　7、剩下就是隨便聊聊，比如有缺點、期望工作的性質、職業規劃等

介紹一下項目。提了一個問題：上千萬條記錄，統計出重復記錄最多的前N條。一個概率題：54張撲克牌，除去兩張大小王剩下52張撲克牌。問紅桃A和黑桃A同時被一個人拿到的概率是多少?多個線程訪問共內存時因該怎么辦?在寫程序遇到問題的時候，通常采用什么調試方法?一個client/server的協議問題；剩下就是隨便聊聊，比如有缺點、期望工作的性質、職業規劃等。

第一面有點難，主要針對簡歷上的內容。問了關于爬蟲的知識，爬一個網頁深度優先和廣度優先有什么不同？架構上有什么區別？然后問了一些數據結構和算法的知識，手寫一個哈希表實現，我寫了個開鏈的實現，有些小問題。 第二面難度一般，先要求講了一些機器學習的基礎知識，然后手寫了邏輯回歸的公式?？春啔v上有Kaggle經驗，問了一下特征怎么選的？為何這樣選？接下來問了下操作系統的知識，包括進程的狀態，頁表頁目錄，虛擬地址翻譯之類的問題，還有一些換頁算法，主要是基礎知識。 第三面是主管面，技術比較少，問了下對廣告產品的改進，自我評價之類的問題。

詳細問了項目經歷，考查了其中的細節，根據項目提出新的問題讓給出方案。最后進行了白板編程。白板編程表現不好，額，有點減分。

雙鏈表歸并排序，問了一些字符串處理的問題，模型評價有哪些指標，找數組最大差值的問題，相關的項目介紹，然后再寫一個程序。

剛開始進去先問項目經歷，然后先是一道n叉樹遍歷，有個坑就是如果兒子節點鏈到了根節點就會死循環了。然后是讓設計算法來查找語料庫中可能歧義的詞，主要是想考察如何對已有的語料庫和詞庫進行匹配，然后是在對每個query在字典中進行匹配，查找query中包含的關鍵詞，主要是通過query分詞然后一一組合再在詞典中查詢，最后問了一下組合怎么寫。